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Self-Training and Adversarial Background Regularization for Unsupervised Domain Adaptive One-Stage Object Detection 리뷰 계속 한 주제만 읽으니까 뭔가 물려서 다른걸 읽어봤다. 하필 지도 교수님 논문을 읽었는데 그 분야는 모르니까 역시 읽던거 읽는게 좋다는것을 알았다. ICCV'19 https://arxiv.org/abs/1909.00597 Self-Training and Adversarial Background Regularization for Unsupervised Domain Adaptive One-Stage Object Detection Deep learning-based object detectors have shown remarkable improvements. However, supervised learning-based methods perform poorly when the train data and the.. 2022. 12. 23.
Adapting Object Detectors via Selective Cross-Domain Alignment 리뷰 이제 4학년에 올라간다 생각하니까 조금 조바심이 난다. 일단 최대한 많이 공부하고 많이 지식을 쌓은 뒤에 석사 올라가서 바로 연구에 몰두할 수 있도록 하는게 목표다. 서둘러야지.. (어느새 연구실 9개월차라니) CVPR'19 https://ieeexplore.ieee.org/document/8953252 Adapting Object Detectors via Selective Cross-Domain Alignment State-of-the-art object detectors are usually trained on public datasets. They often face substantial difficulties when applied to a different domain, where the ima.. 2022. 12. 22.
Exploring Object Relation in Mean Teacher for Cross-Domain Detection 리뷰 드디어 3학년 2학기가 끝났다 학부 18학점에 대학원 강의 3학점 해서 총 21학점 들었는데 7전공 하니까 평점이 멸망해 버렸다ㅋㅋㅋ 그래도 덕분에 4학년때 얼마 안들어도 될듯ㅎ CVPR'19 https://arxiv.org/abs/1904.11245 Exploring Object Relation in Mean Teacher for Cross-Domain Detection Rendering synthetic data (e.g., 3D CAD-rendered images) to generate annotations for learning deep models in vision tasks has attracted increasing attention in recent years. However, simply.. 2022. 12. 21.
End-to-End Object Detection with Transformers 리뷰 요즘 개강으로 인해 논문 읽기가 쉽지 않다.. 최대한 틈틈히 해야겠다. 이 논문은 요즘 성능이 좋은 모델인 DETR의 v1 논문이다. ECCV'20 https://arxiv.org/abs/2005.12872 End-to-End Object Detection with Transformers We present a new method that views object detection as a direct set prediction problem. Our approach streamlines the detection pipeline, effectively removing the need for many hand-designed components like a non-maximum suppression proc.. 2022. 9. 19.
Image-to-Image Translation-Based Data Augmentation for Robust EV Charging Inlet Detection 리뷰 이 논문은 내가 처음 세미나에서 발표한 논문이라 의미가 있다. 전기차 충전구를 감지하기 위해 새로운 dataset과 EnT-GAN을 제안하였다. 이쪽 연구를 열심히 하면 향후 자동 충전소 개발에 기여할 수 있을 것이라 생각한다. IEEE Robot'22 https://arxiv.org/abs/2112.05290 Image-to-Image Translation-based Data Augmentation for Robust EV Charging Inlet Detection This work addresses the task of electric vehicle (EV) charging inlet detection for autonomous EV charging robots. Recently, automated.. 2022. 9. 2.
Strong-Weak Distribution Alignment for Adaptive Object Detection 리뷰 오늘로 연구실 생활 거의 만 6개월인데 아직 너무 모르는게 많다. 내 아이디어로 논문 작성을 할 수 있을 단계까지 가려면 아직 한참은 남은거 같다ㅋㅋㅋ 주식 사모으는거 마냥 논문 하나씩 리뷰하면서 장투해야지 CVPR'19 https://arxiv.org/abs/1812.04798 Strong-Weak Distribution Alignment for Adaptive Object Detection We propose an approach for unsupervised adaptation of object detectors from label-rich to label-poor domains which can significantly reduce annotation costs associated with det.. 2022. 9. 1.