AI Technology/Classification2 [논문리뷰] AdaCos: Adaptively Scaling Cosine Logits for Effectively Learning Deep Face Representations Paper OverviewCVPR'19https://arxiv.org/abs/1905.00292 Abstract 저자들은 cosine-based softmax loss의 중요 hyperparameter 2개의 효과에 대해심층 조사를 한다.(sale parameter, angular margin parameter)이 분석을 기반으로, 저자들은 AdaCos라는 새로운 cosine-based softmax loss를 제안한다.이것은 hyperparameter-free loss이고 자동적으로 scale paramter가 조정된다. my comment"하이퍼파라미터든 뭐든 자동으로 정해지는 모델은내 task에 적용할 때 제대로 작동하지 않는 경우가 종종 있다.그러니 하이퍼 파라미터 분석 위주로 살펴보는 것을 추천.. 2024. 4. 25. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 리뷰 쉬어가는 겸 논문 프린트 정리할 겸 AlexNet을 리뷰해볼까 한다. NeurIPS'12 https://papers.nips.cc/paper/2012/hash/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Abstract.html ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks Requests for name changes in the electronic proceedings will be accepted with no questions asked. However name changes may cause bibliographic tracking issues. Authors are asked to consider this car.. 2023. 2. 1. 이전 1 다음
