Domain Adaptation/Object Detection11 iFAN: Image-Instance Full Alignment Networks for Adaptive Object Detection 리뷰 늘 그랬지만 안읽고 프린트만 해둔 논문이 너무 많다. 볼 책도 많은데.. 개미처럼 공부해야겠다. 일단 학부생때 기본기만 확실하게 다져놔도 석사때 너무 편하게 할 것 같은데 기본기가 너무 과하게 많은것이 문제다 ㅋ (대학 전공 외에 컴퓨터 비전이라는 전공을 하나 새로 하는 기분) AAAI'20 https://arxiv.org/abs/2003.04132 iFAN: Image-Instance Full Alignment Networks for Adaptive Object Detection Training an object detector on a data-rich domain and applying it to a data-poor one with limited performance drop is highly a.. 2023. 1. 6. Meta-UDA: Unsupervised Domain Adaptive Thermal Object Detection using Meta-Learning 리뷰 Meta Learning은 최근 딥러닝 연구주제중 핫한 분야다. few-shot learning의 solution 중 하나인 메타러닝을 적용한 논문이고 Domain Adaptation Object Detection 분야를 공부했으면 내용자체는 어려움이 없을것이라 생각한다. 적은 데이터로 최상의 결과를 학습하는것이 few-shot의 목표임을 기억하자. WACV'22 https://arxiv.org/abs/2110.03143 Meta-UDA: Unsupervised Domain Adaptive Thermal Object Detection using Meta-Learning Object detectors trained on large-scale RGB datasets are being extensively e.. 2023. 1. 4. Self-Training and Adversarial Background Regularization for Unsupervised Domain Adaptive One-Stage Object Detection 리뷰 계속 한 주제만 읽으니까 뭔가 물려서 다른걸 읽어봤다. 하필 지도 교수님 논문을 읽었는데 그 분야는 모르니까 역시 읽던거 읽는게 좋다는것을 알았다. ICCV'19 https://arxiv.org/abs/1909.00597 Self-Training and Adversarial Background Regularization for Unsupervised Domain Adaptive One-Stage Object Detection Deep learning-based object detectors have shown remarkable improvements. However, supervised learning-based methods perform poorly when the train data and the.. 2022. 12. 23. Adapting Object Detectors via Selective Cross-Domain Alignment 리뷰 이제 4학년에 올라간다 생각하니까 조금 조바심이 난다. 일단 최대한 많이 공부하고 많이 지식을 쌓은 뒤에 석사 올라가서 바로 연구에 몰두할 수 있도록 하는게 목표다. 서둘러야지.. (어느새 연구실 9개월차라니) CVPR'19 https://ieeexplore.ieee.org/document/8953252 Adapting Object Detectors via Selective Cross-Domain Alignment State-of-the-art object detectors are usually trained on public datasets. They often face substantial difficulties when applied to a different domain, where the ima.. 2022. 12. 22. Exploring Object Relation in Mean Teacher for Cross-Domain Detection 리뷰 드디어 3학년 2학기가 끝났다 학부 18학점에 대학원 강의 3학점 해서 총 21학점 들었는데 7전공 하니까 평점이 멸망해 버렸다ㅋㅋㅋ 그래도 덕분에 4학년때 얼마 안들어도 될듯ㅎ CVPR'19 https://arxiv.org/abs/1904.11245 Exploring Object Relation in Mean Teacher for Cross-Domain Detection Rendering synthetic data (e.g., 3D CAD-rendered images) to generate annotations for learning deep models in vision tasks has attracted increasing attention in recent years. However, simply.. 2022. 12. 21. Strong-Weak Distribution Alignment for Adaptive Object Detection 리뷰 오늘로 연구실 생활 거의 만 6개월인데 아직 너무 모르는게 많다. 내 아이디어로 논문 작성을 할 수 있을 단계까지 가려면 아직 한참은 남은거 같다ㅋㅋㅋ 주식 사모으는거 마냥 논문 하나씩 리뷰하면서 장투해야지 CVPR'19 https://arxiv.org/abs/1812.04798 Strong-Weak Distribution Alignment for Adaptive Object Detection We propose an approach for unsupervised adaptation of object detectors from label-rich to label-poor domains which can significantly reduce annotation costs associated with det.. 2022. 9. 1. 이전 1 2 다음
