AI Technology/Object Detection3 End-to-End Object Detection with Transformers 리뷰 요즘 개강으로 인해 논문 읽기가 쉽지 않다.. 최대한 틈틈히 해야겠다. 이 논문은 요즘 성능이 좋은 모델인 DETR의 v1 논문이다. ECCV'20 https://arxiv.org/abs/2005.12872 End-to-End Object Detection with Transformers We present a new method that views object detection as a direct set prediction problem. Our approach streamlines the detection pipeline, effectively removing the need for many hand-designed components like a non-maximum suppression proc.. 2022. 9. 19. Focal Loss for Dense Object Detection 리뷰 이 논문은 object detection 모델 중 one-stage 모델이 two-stage 모델만큼 성능을 끌어낸 논문이다. 이 모델은 RetinaNet이라고 한다. 핵심 기술은 Cross entropy를 변형한 Focal Loss다. TPMI'2020 https://arxiv.org/abs/1708.02002 Focal Loss for Dense Object Detection The highest accuracy object detectors to date are based on a two-stage approach popularized by R-CNN, where a classifier is applied to a sparse set of candidate object locations. In co.. 2022. 8. 22. Dynamic Head: Unifying Object Detection Heads with Attentions 리뷰 어쩌다 보니 detection head에 대한 논문도 공부하게 됐다...ㅋㅋ detection head는 Object detector의 맨 마지막 물체를 찾고 class를 구분하는 부분인데, 이것의 성능을 높이면 당연히 detection 성능도 올라간다. CVPR'2021 https://arxiv.org/abs/2106.08322 Dynamic Head: Unifying Object Detection Heads with Attentions The complex nature of combining localization and classification in object detection has resulted in the flourished development of methods. Previous wo.. 2022. 8. 8. 이전 1 다음
