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[논문리뷰]CLIP goes 3D: Leveraging Prompt Tuning for Language Grounded 3D Recognition Paper OverviewICCVW'23https://arxiv.org/abs/2303.11313 CLIP goes 3D: Leveraging Prompt Tuning for Language Grounded 3D RecognitionVision-Language models like CLIP have been widely adopted for various tasks due to their impressive zero-shot capabilities. However, CLIP is not suitable for extracting 3D geometric features as it was trained on only images and text by natural language suparxiv.orgAbs.. 2025. 3. 27.
랜덤시드 고정 안될때 Pytorch 실험할 때는 재현성을 위해 랜덤 시드를 고정해야 한다.이때 보통 다음코드를 써서 고정을 한다.print("random seed fix--")torch.manual_seed(args.seed)random.seed(args.seed)os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(args.seed)np.random.seed(args.seed)torch.cuda.manual_seed(args.seed)torch.cuda.manual_seed_all(args.seed)torch.backends.cudnn.deterministic = Truetorch.backends.cudnn.benchmark = Falsetorch.backends.cudnn.enabled = False이렇게 see.. 2025. 3. 25.
[논문리뷰]MSTA3D: Multi-scale Twin-attention for 3D Instance Segmentation Paper OverviewACM MM'24https://arxiv.org/abs/2411.01781 MSTA3D: Multi-scale Twin-attention for 3D Instance SegmentationRecently, transformer-based techniques incorporating superpoints have become prevalent in 3D instance segmentation. However, they often encounter an over-segmentation problem, especially noticeable with large objects. Additionally, unreliable mask predictiarxiv.orgAbstract본 논문은 .. 2025. 3. 24.
[학회]컴퓨터비전 논문 학회 list 컴퓨터비전 분야 중 recognition 분야의 논문을 제출할 수 있는 주요 학회는 다음과 같다. h5-index: 최근 5년간 출판된 논문 중 x회 이상 인용된 논문이 x편 이상 존재할 때의 x값h5-median: 최근 5년간 출판된 논문 을 인용 수 대로 정렬했을 때 중앙값 Conferenceh5-indexh5-medianAcceptance Rate (3 years)CVPR4406892024: 23.6%2023: 25.8%2022: 25.3%ICCV2914842023: 25.0%2021: 25.9%2019: 24.7%ECCV2063062024: 27.9%2022: 28.4%2020: 27.1%NeurIPS3376142024: 25.8%2023: 26.1%2022: 25.6%ICLR3045842025:.. 2025. 3. 21.
[논문리뷰]Bridging Language and Geometric Primitives for Zero-shot Point Cloud Segme Paper OverviewACM MM'23https://arxiv.org/abs/2210.09923 Zero-shot point cloud segmentation by transferring geometric primitivesWe investigate transductive zero-shot point cloud semantic segmentation, where the network is trained on seen objects and able to segment unseen objects. The 3D geometric elements are essential cues to imply a novel 3D object type. However, previous methodarxiv.orgAbstra.. 2025. 3. 20.
[학회]AAAI 2025 논문 제출 및 리뷰 프로세스 연구실이 신생 랩실이라 학회 논문 제출 및 리뷰 과정에 대한 정보를 얻기 힘들었다.그래서 나중에 누구든지 인터넷 검색으로 정보를 얻을 수 있게 각 과정을 남기고자 한다.1. 논문 제출 프로세스논문 제출은 크게 Abstract를 먼저 제출 후, full paper, supplementary 순으로 제출한다.내가 알기로 AAAI는 2025부터 OpenReview로 리뷰가 진행된다고 한다.이번 AAAI 2025는 UTC-12 시간을 기준으로 했는데,11:59 PM UTC-12는 한국 시간으로 다음날 밤 8시59분까지라 생각하면 된다.1.1 Abstract 제출먼저 정해진 기한 내에 OpenReview에서 abstract를 제출하면 된다.따로 양식은 필요없고 그냥 abstract 텍스트만 있으면 된다.1.2 F.. 2025. 3. 20.